Numéro |
J. Phys. II France
Volume 6, Numéro 5, May 1996
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Page(s) | 797 - 816 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/jp2:1996211 |
J. Phys. II France 6 (1996) 797-816
Possible Statistics of Scale Invariant Systems
B. Dubrulle1, 2 and F. Graner31 Service d'Astrophysique CNRS, UPR 182, CEA/DSM/DAPNIA, CE Saclay, 91191 Gif sur Yvette, France
2 Observatoire Midi-Pyrénées CNRS, URA 285, 14 avenue Belin, 31400 Toulouse, France
3 Laboratoire de Spectrométrie Physique CNRS, URA 8, Université Joseph Fourier, BP 87, 38402 Saint-Martin d'Hères Cedex, France
(Received 28 April 1995, revised 11 January 1996, accepted 1 February 1996)
Abstract
A relativity postulate states the equivalence of rationalized systems of units, constructed as
power laws of the scale
. In a scale invariant system, described by a random physical field
, this relativity selects the set of similarity transformations coupling
and
.
Acceptable transformations are classified into six possible groups, according to two dimensionless
parameters: an exponent
C characteristic of the physical system, and
describing the
small scale / large scale symmetry breaking. Symmetry severely constrains the successive moments
of
, and hence the shape of its probability distribution. For instance, the Newtonian case
corresponds to self-similar statistics, the ultra-relativistic case
to deterministic fields, and the case
to a log-Poisson statistics. These cases are applied to hydrodynamical turbulence in the companion paper.
Résumé
Un postulat de relativité établit l'équivalence des systèmes d'unités rationalisés,
qui sont construits comme des lois de puissance de l'échelle
. Dans un système invariant
d'échelle, décrit par un champ physique aléatoire
, cette relativité sélectionne
l'ensemble des transformations de similarité qui couple
et
. Les transformations
acceptables sont classées en six groupes possibles par deux paramètres sans dimension: un exposant
C caractéristique du système physique, et
qui décrit
la brisure de symétrie entre petites et grandes échelles.
La symétrie contraint fortement les moments successifs de
,
et donc la forme de sa distribution de probabilité. En particulier,
le cas newtonien
corresppond à une statistique
self-similaire, le cas ultra-relativiste
à un champ
déterministe, et le cas
à une statistique log-Poissonnienne.
Ces cas sont appliqués à la turbulence hydrodynamique dans l'article joint.
© Les Editions de Physique 1996